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SaaSLogistikMulti-Tenant

SaaS-Plattform für die Logistik-Branche

Von der Konzept-Skizze bis zum produktiven Launch in sechs Wochen: Eine Multi-Tenant-SaaS-Plattform für Logistik-Dienstleister mit Aufträgen, Tracking und Abrechnung.

— Kunde
LogiTrack GmbH
— Branche
Logistik
— Leistung
SaaS-Entwicklung
— Time to Market
6 Wochen
— Stack
Nuxt · Stripe · Postgres
case-study Live seit 2024
SaaS-Plattform für die Logistik-Branche

Ausgangslage

Die Herausforderung

Der Kunde wollte sein Beratungsgeschäft in ein skalierbares Softwareprodukt verwandeln — mit all den technischen und organisatorischen Anforderungen, die ein echtes SaaS-Produkt mit sich bringt.

01

Kein skalierbares Produkt — nur Einzellösungen

Das Unternehmen bot Flottenmanagement bisher als Beratungsprojekte an — jedes Mal eine neue Sonderlösung. Ein standardisierbares, selbst bedienbares SaaS-Produkt mit wiederkehrenden Einnahmen fehlte komplett.

02

Multi-Tenant-Anforderungen von Anfang an

Verschiedene Logistikunternehmen sollten die Plattform nutzen, ohne Datentrennung zu gefährden. Komplexe Mandantenisolation, flexible Abrechnungsmodelle und rollenbasierte Zugriffskontrollen waren von Tag 1 Pflicht.

03

Echtzeit-Tracking mit GPS-Integration

Disponenten benötigten live Einblick in den Status jedes Fahrzeugs — mit geringer Latenz, auch bei hunderten gleichzeitig aktiven Fahrzeugen. Eine klassische REST-API wäre hier zu langsam gewesen.

Was ich gebaut habe

Die Lösung

Eine vollständige SaaS-Plattform — von der Datenbankarchitektur über das Echtzeit-Tracking-Backend bis zum selbst bedienbaren Kundenportal.

Multi-Tenant-Architektur mit Shared Database

Ich implementierten Row-Level Security auf PostgreSQL-Ebene — jeder Mandant sieht ausschließlich seine eigenen Daten. Die Architektur erlaubt horizontale Skalierung, ohne die Datentrennung zu gefährden.

WebSocket-basiertes Echtzeit-Tracking

Fahrzeugpositionen werden per MQTT vom GPS-Gerät direkt in einen Redis-Stream geschrieben und über persistente WebSocket-Verbindungen an alle verbundenen Clients gepusht — mit einer Latenz unter 500 ms.

KI-gestützte Routenoptimierung

Ein Optimierungsalgorithmus berechnet unter Berücksichtigung von Zeitfenstern, Fahrzeugkapazitäten und Verkehrsdaten die effizientesten Routen. Das Ergebnis: im Durchschnitt 31 % weniger Kraftstoffverbrauch.

Stripe-Integration & Self-Service-Onboarding

Neukunden können sich selbstständig registrieren, einen Plan wählen und innerhalb von Minuten mit dem Onboarding starten. Automatisierte Rechnungen, Upgrades und Kündigungen laufen ohne manuellen Eingriff.

Messbare Resultate

Wachstum in Zahlen

Sechs Monate nach dem Launch hat die Plattform bereits über 200 aktive Nutzer aus der Logistikbranche — mit einer Kundenbindungsrate von 94 %.

200+

Aktive Nutzer

in den ersten 6 Monaten

6 Mo.

Time-to-Market

von 0 auf Produktivbetrieb

99,9 %

Verfügbarkeit

SLA im ersten Jahr

31 %

Kraftstoffersparnis

durch Routenoptimierung

„lujo hat nicht nur Code geschrieben, sondern das gesamte Produkt mitgedacht — von der Architektur bis zum Onboarding-Flow. Das Ergebnis übertrifft meine Erwartungen."

Geschäftsführer, Logistik-Kunde

Technologie

Eingesetzter Tech-Stack

Nuxt 3Vue 3TypeScriptNode.jsFastifyPostgreSQLRedisWebSocketsMapbox GLStripeKubernetesAWS
10 — Erstgespräch

30 Minuten.
Ehrliche Antwort.

Kostenlos, ohne Verpflichtung. Ich schauen gemeinsam, wo Prozessautomatisierung, KI-Lösungen oder Individualsoftware Ihrem Unternehmen 2026 den größten Hebel bringen — und ob ein Projekt mit mir überhaupt zu Ihnen passt.