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KIAutomatisierungNLPOCRBuchhaltung

KI-gestützte Dokumentenverarbeitung

Ein Steuerberatungsbüro verarbeitete täglich hunderte Eingangsbelege per Hand. lujo hat eine KI-Lösung entwickelt, die das vollständig automatisiert — mit einer Erkennungsgenauigkeit von 95 % und 85 % Zeitersparnis.

85 %

Zeitersparnis

bei der Dokumentenverarbeitung

95 %

Erkennungsgenauigkeit

bei allen Dokumententypen

12×

Durchsatz

mehr Dokumente pro Stunde

< 2 s

Verarbeitungszeit

pro Dokument

Ausgangslage

Die Herausforderung

Das Steuerberatungsbüro wuchs schnell — doch die manuelle Dokumentenverarbeitung skalierte nicht mit. Drei Kernprobleme blockierten die Effizienz.

01

Manuelle Dateneingabe als Flaschenhals

Buchhalter verbrachten täglich mehrere Stunden damit, Eingangsrechnungen, Kontoauszüge und Belege manuell abzutippen. Tippfehler führten zu Korrekturrunden und verzögerten Monatsabschlüsse.

02

Heterogene Dokumentenformate

Das Büro erhielt Dokumente in über 40 verschiedenen Layouts — PDFs, gescannte Papierbelege, E-Mail-Anhänge. Eine einheitliche Verarbeitung war manuell kaum möglich.

03

Skalierung ohne Neueinstellungen

Wachsende Mandantenzahl bei gleichbleibender Teamgröße: Das Büro musste den Durchsatz verdreifachen, ohne zusätzliche Buchhaltungskräfte einzustellen.

Was wir gebaut haben

Die Lösung

Eine vollständig automatisierte KI-Pipeline — vom Eingang des Dokuments bis zur fertigen Buchung im DATEV-System.

Intelligente OCR-Pipeline

Eingehende Dokumente werden automatisch vorverarbeitet, deskewed und mit einer kombinierten OCR-Engine (Tesseract + proprietäres Modell) in maschinenlesbaren Text umgewandelt — auch bei schlechter Scanqualität.

NLP-gestützte Klassifizierung

Ein trainiertes Klassifizierungsmodell erkennt Dokumententyp, Absender und relevante Felder (Datum, Betrag, Steuernummer) zuverlässig — selbst bei unbekannten Layouts lernt das Modell kontinuierlich dazu.

Regelbasierte Validierung & Buchhaltungsintegration

Extrahierte Daten werden gegen Plausibilitätsregeln geprüft und direkt ins DATEV-System übertragen. Nur Dokumente mit niedriger Konfidenz landen zur manuellen Prüfung in der Nachbearbeitungsqueue.

Messbare Resultate

Ergebnisse nach 3 Monaten

Die Zahlen sprechen für sich — und das Büro verarbeitet heute doppelt so viele Mandanten mit demselben Team.

85 %

Zeitersparnis

bei der Dokumentenverarbeitung

95 %

Erkennungsgenauigkeit

bei allen Dokumententypen

12×

Durchsatz

mehr Dokumente pro Stunde

< 2 s

Verarbeitungszeit

pro Dokument

Technologie

Eingesetzter Tech-Stack

PythonFastAPIOpenAI GPT-4Tesseract OCRspaCyPostgreSQLVue 3DockerAWS LambdaS3

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